ಎಕ್ಸಿಟ್ ಪೋಲ್ ಎಷ್ಟು ಸತ್ಯ? 10 ವರ್ಷದಲ್ಲಿ ಎಷ್ಟು ನಿಜವಾಗಿದೆ?

ಎಕ್ಸಿಟ್ ಪೋಲ್ ಎಷ್ಟು ಸತ್ಯ? 10 ವರ್ಷದಲ್ಲಿ ಎಷ್ಟು ನಿಜವಾಗಿದೆ..

ಎಕ್ಸಿಟ್ ಪೋಲ್ ಎಷ್ಟು ಸತ್ಯ? 10 ವರ್ಷದಲ್ಲಿ ಎಷ್ಟು ನಿಜವಾಗಿದೆ..

ಎಕ್ಸಿಟ್ ಪೋಲ್‌ಗಳು ಚುನಾವಣಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ಊಹಿಸುವ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಸಾಧನವಾಗಿವೆ. ಆದರೆ ಅವುಗಳ ನಿಖರತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಯಾವಾಗಲೂ ಸಂದೇಹಗಳು ಇವೆ. ಕಳೆದ 10 ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ (2015-2025) ಭಾರತದ ಲೋಕಸಭಾ ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ವಿಧಾನಸಭಾ ಚುನಾವಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಎಕ್ಸಿಟ್ ಪೋಲ್‌ಗಳು ಎಷ್ಟು ನಿಖರವಾಗಿವೆ ಎಂದು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದು ಈ ವರದಿಯ ಉದ್ದೇಶ. ವಿವಿಧ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಾದ Axis My India, C-Voter, Ipsos ಮತ್ತು ಇತರರ ನೀಡಿದ ಅಂದಾಜುಗಳನ್ನು ಅವಲೋಕಿಸಿ, ನಿಜವಾದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಕೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಈ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಚುನಾವಣಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಸ್ವಚ್ಛತೆಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಲೋಕಸಭಾ ಚುನಾವಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಎಕ್ಸಿಟ್ ಪೋಲ್ ನಿಖರತೆ

2014 ಲೋಕಸಭಾ ಚುನಾವಣೆಯಲ್ಲಿ ಎಕ್ಸಿಟ್ ಪೋಲ್‌ಗಳು NDAಗೆ 261-289 ಸೀಟ್‌ಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಿದ್ದವು. ಆದರೆ ನಿಜವಾದ ಫಲಿತಾಂಶ NDAಗೆ 336 ಸೀಟ್‌ಗಳನ್ನು ದೊರಕಿಸಿತು, BJP ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಬಹುಮತ ಪಡೆಯಿತು (282 ಸೀಟ್‌ಗಳು). ಈ ತಾರತಮ್ಯದಿಂದಾಗಿ ಪೋಲ್‌ಗಳ ನಿಖರತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಎಚ್ಚರಿಸಿದವು. C-Voter ಮತ್ತು ಇತರ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಈ ತಪ್ಪನ್ನು ಒಪ್ಪಿಕೊಂಡವು.
2019 ಲೋಕಸಭಾ ಚುನಾವಣೆಯಲ್ಲಿ ಎಕ್ಸಿಟ್ ಪೋಲ್‌ಗಳು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗಿದ್ದವು. Axis My India ಮತ್ತು C-Voter ಇತ್ಯಾದಿ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು NDAಗೆ 311-353 ಸೀಟ್‌ಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಿದ್ದವು, ನಿಜವಾಗಿ NDA 353 ಸೀಟ್‌ಗಳನ್ನು ಗೆದ್ದಿತು (BJP 303). INDIA ಬ್ಲಾಕ್‌ಗೆ 31-104 ಸೀಟ್‌ಗಳ ಊಹೆ, ನಿಜ 115. ಈ ಬಾರಿ ಪೋಲ್‌ಗಳು ದಿಶೆ ಸರಿಯಾಗಿ ತಿಳಿಸಿದವು, ಆದರೆ ಸಂಖ್ಯೆಗಳಲ್ಲಿ ಸಣ್ಣ ತಾರತಮ್ಯ ಇತ್ತು.
2024 ಲೋಕಸಭಾ ಚುನಾವಣೆಯಲ್ಲಿ ಎಕ್ಸಿಟ್ ಪೋಲ್‌ಗಳು ದೊಡ್ಡ ತಪ್ಪು ಮಾಡಿದವು. Axis My India NDAಗೆ 361-401, C-Voter 353-383, Today's Chanakya 400 ಸೀಟ್‌ಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಿದ್ದವು. ಆದರೆ ನಿಜ ಫಲಿತಾಂಶ NDA 293, BJP 240, INDIA 234 ಸೀಟ್‌ಗಳು. ಈ ತಾರತಮ್ಯ (70+ ಸೀಟ್‌ಗಳು) ಪೋಲ್‌ಗಳ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಕೇಳಿಸಿತು. ಚರ್ಚೆಗಳು ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮಗಳಲ್ಲಿ ಉಂಟಾದವು.

ವಿಧಾನಸಭಾ ಚುನಾವಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಎಕ್ಸಿಟ್ ಪೋಲ್ ನಿಖರತೆ

2017 ಉತ್ತರ ಪ್ರದೇಶ ವಿಧಾನಸಭಾ ಚುನಾವಣೆಯಲ್ಲಿ ಎಕ್ಸಿಟ್ ಪೋಲ್‌ಗಳು ಹ್ಯಾಂಗ್ ಅಸೆಂಬ್ಲಿಯನ್ನು ಊಹಿಸಿದ್ದವು, BJPಗೆ 150-200 ಸೀಟ್‌ಗಳು. ಆದರೆ BJP 325/403 ಸೀಟ್‌ಗಳನ್ನು ಗೆದ್ದು ಭಾರೀ ಬಹುಮತ ಪಡೆಯಿತು. ಈ ತಪ್ಪು ಪೋಲ್ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಾದ India Today ಮತ್ತು ABPನಿಂದ ಆಯ್ಕೆಯಾಯಿತು, ಮತದಾರರ ರಹಸ್ಯ ಗುಪ್ತತೆಯನ್ನು ತೋರಿಸಿತು.
2019 ಮಹಾರಾಷ್ಟ್ರ ವಿಧಾನಸಭಾ ಚುನಾವಣೆಯಲ್ಲಿ C-Voter BJPಗೆ 130-150 ಸೀಟ್‌ಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಿತು, ಆದರೆ BJP 105, Shiv Sena 56, Congress 44, NCP 54 ಸೀಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಹ್ಯಾಂಗ್ ಆಯಿತು. ಇದು ಅಣ್ಣಾಟ್‌ಗಳ ರಚನೆಗೆ ಕಾರಣವಾಯಿತು. ಪೋಲ್‌ಗಳು BJPನ ಭಾರೀ ಗೆಲುವನ್ನು ಊಹಿಸಿದ್ದರೂ, ನಿಖರ ಸಂಖ್ಯೆಗಳಲ್ಲಿ ತಪ್ಪು.
2020 ದೆಹಲಿ ವಿಧಾನಸಭಾ ಚುನಾವಣೆಯಲ್ಲಿ ಎಕ್ಸಿಟ್ ಪೋಲ್‌ಗಳು AAPಗೆ 50-60 ಸೀಟ್‌ಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಿದ್ದವು, ನಿಜ 62/70. ಇದು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗಿತ್ತು, ಆದರೆ BJPಗೆ 10-15 ಎಂದು ಊಹಿಸಿದ್ದು 8 ಗೆ ಇಳಿಕೆಯಾಯಿತು. Axis My India ಈಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ ಪ್ರದರ್ಶನ ಮಾಡಿತು.
2021 ಪಶ್ಚಿಮ ಬಂಗಾಳ ವಿಧಾನಸಭಾ ಚುನಾವಣೆಯಲ್ಲಿ ಎಕ್ಸಿಟ್ ಪೋಲ್‌ಗಳು TMCಗೆ 156, BJPಗೆ 121 ಸೀಟ್‌ಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಿದ್ದವು (NDTV Poll of Polls). ಆದರೆ TMC 213, BJP 77 ಸೀಟ್‌ಗಳನ್ನು ಗೆದ್ದಿತು. BJPನ ಬೆಳವಣಿಗೆಯನ್ನು ಅತಿಯಾಗಿ ಊಹಿಸಿದ ತಪ್ಪು ಗಮನಾರ್ಹ.
2022 ಉತ್ತರ ಪ್ರದೇಶ ವಿಧಾನಸಭಾ ಚುನಾವಣೆಯಲ್ಲಿ ಎಕ್ಸಿಟ್ ಪೋಲ್‌ಗಳು BJPಗೆ 238-258 ಸೀಟ್‌ಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಿದ್ದವು, ನಿಜ 255. SPಗೆ 128-148 ಎಂದು, ನಿಜ 111. ಈ ಬಾರಿ ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರತೆ ತೋರಿಸಿದ್ದು, 2017ಕ್ಕಿಂತ ಉತ್ತಮ.
2023 ಛತ್ತೀಸ್‌ಗಢ ವಿಧಾನಸಭಾ ಚುನಾವಣೆಯಲ್ಲಿ ಎಕ್ಸಿಟ್ ಪೋಲ್‌ಗಳು Congressಗೆ ಸುಲಭ ಗೆಲುವನ್ನು ಊಹಿಸಿದ್ದವು (Axis 50+). ಆದರೆ BJP 54/90, Congress 35 ಸೀಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ BJP ಮರಳಿ ಅಧಿಕಾರಕ್ಕೆ ಬಂದಿತು. ಈ ತಪ್ಪು ಪೋಲ್ ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ವಿಮರ್ಶೆಗೆ ಕಾರಣ.
2018 ಮಧ್ಯಪ್ರದೇಶ ವಿಧಾನಸಭಾ ಚುನಾವಣೆಯಲ್ಲಿ ಎಕ್ಸಿಟ್ ಪೋಲ್‌ಗಳು ತೀಕ್ಷ್ಣ ಸ್ಪರ್ಧೆಯನ್ನು ಊಹಿಸಿದ್ದವು, Congressಗೆ 100-120. ನಿಜ Congress 114, BJP 109. ಇದು ನಿಖರವಾಗಿತ್ತು, ಆದರೆ ರಾಜಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿ ಸಹ ಹೋಲಿಕೆಯ ನಿಖರತೆ ಇತ್ತು.

ನಿರ್ಭುಲೆಯುತೆಯ ಸಾರಾಂಶ

ಕಳೆದ 10 ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಎಕ್ಸಿಟ್ ಪೋಲ್‌ಗಳ ನಿರ್ಭುಲೆಯುತೆ ಸರಾಸರಿಯಾಗಿ 70-80% ಇದೆ, ಆದರೆ ಕೆಲವು ಚುನಾವಣೆಗಳಲ್ಲಿ (ಉದಾ: 2024 LS, 2017 UP) 50%ಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ. ಇದಕ್ಕೆ ಕಾರಣಗಳು: ಮತದಾರರ ಗುಪ್ತತೆ, ಸ್ಯಾಂಪಲ್ ಸೈಜ್ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು, ಮತ್ತು ಪಕ್ಷೀಯ ಪಕ್ಷಪಾತ. ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಸುಧಾರಣೆಗೆ ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿವೆ, ಆದರೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ನಿಖರತೆ ಕಷ್ಟಕರ.

ಚಾರ್ಟ್: ಲೋಕಸಭಾ ಚುನಾವಣೆಗಳಲ್ಲಿ NDA ಸೀಟ್‌ಗಳ ಹೋಲಿಕೆ

ವಿವಿಧ ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ಎಕ್ಸಿಟ್ ಪೋಲ್ ಊಹೆಗಳು

ಸಂಸ್ಥೆ 2014 NDA ಊಹೆ 2019 NDA ಊಹೆ 2024 NDA ಊಹೆ
India Today-Axis My India - 339-365 361-401
C-Voter 289 304-353 353-383
ABP-Nielsen 274 - -
Times Now-ETG - 279 348-373
News24-Chanakya 326-354 - 400
Republic-Matrize - 272-316 359-402

ಬಳಸಿದ ಮೂಲಗಳು

  • The Economic Times: Exit Polls Accuracy Articles
  • The Hindu: 2024 Election Results
  • Wikipedia: Various Election Pages
  • NDTV, Times of India: Specific Polls
  • India Today, Mint: State Elections
ಈ ವರದಿಯು ಮಾಹಿತಿ ಉದ್ದೇಶಕ್ಕಾಗಿ ಮಾತ್ರ ಇದ್ದು, ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಡೇಟಾದ ಮೇಲೆ ಆಧಾರಿತವಾಗಿದೆ.